Ken SirKen Sir 課程
2026 年秋季學期.現正開放選課

黎子健教授的人工智慧與機器人課程

從無需任何程式基礎的入門通識課,到研究生等級的控制理論與飛行動力學課程 —— 兩條學習路徑,共用同一套系統與習慣。

本學期開設課程4
程度跨度入門 → 進階
授課教師黎子健教授
入課方式郵箱登入即入課
2026 年秋季課程

兩個階段,循序漸進

這兩門課並非彼此獨立,而是同一學習方向上的兩個階段 —— 從「認識人工智慧能做什麼」的直覺理解,到「運用控制理論讓一套真實系統穩定運行」的嚴謹訓練。您可以只修習其中一門,也可以循序修畢兩門。

GIT

Git 入門

看得見的 Git:用可視化和互動例子建立完整心智模型。

GSS-14
第一階段.入門
不限先修知識

科學與技術專題 之「人工智能與機器人基礎」

從概念到你的專屬智能助手.通識選修課

全程以對話方式進行,無需任何程式設計基礎。十堂課後,您將擁有一個運行於自己電腦上、能夠使用工具並具備上下文記憶的 AI Agent,並理解它為何會犯錯。第六堂課起,學員將使用自己的 Agent 操控模擬機器狗,模擬器直接於瀏覽器中運行。

10 堂課.09/07–11/30逢星期一 18:00–20:50.B301 教室
MLTE03
第二階段.進階
碩士研究生課程

飛行動力學與智能控制技術

Flight Dynamics & Intelligent Control Technologies.3 學分/45 學時

課程由固定翼與旋翼機的六自由度運動方程出發,建立線性化模型,並運用現代控制方法與學習式控制方法設計姿態與軌跡控制器。課程包含四份平時作業、六份實驗報告,以及一項期末控制器設計專題。

14 週.3 學分先修科目:線性代數、常微分方程、古典控制理論
PYTHON

Python 資料全景課

看得見的資料:用 Python 讀寫 JSON 和 YAML,在 JupyterLab 裏把資料看清楚。

選課指引

三個問題,幫助您找到合適的課程

尚未接觸過程式設計?
建議從 GSS-14 開始 —— 全程以對話方式進行,十堂課後即可擁有屬於自己的 AI Agent。
已具備線性代數與控制理論基礎?
MLTE03 較為合適 —— 從運動方程出發,完成一套可實際應用的控制器設計。
希望兩門課都修習?
兩門課程共用同一組帳號登入,可隨時切換 —— 建議先修 GSS-14 打好基礎,再修讀 MLTE03 深入鑽研。
黎子健教授 Prof. Ken Lai
澳門科技大學.兼職副教授

具航天工程背景,專注於無人機/無人系統飛行動力學與學習式控制之研究。「手搓你的 AI Agent」自 2023 年開辦至今,「飛行動力學與智能控制技術」為研究生課程——兩門課程皆由同一位教師從頭教授至結束,採用一致的設計語言與教學方式,學員無需在不同課程間重新適應。

已在名單中的學員

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