單元
按次序學習；每個單元都建立在前一個的心智模型上。虛線框的單元撰寫中。
第一部分 建立心智模型
M0
資料的一生
四樣工具各管甚麼；同一份資料的兩種寫法；文字與物件。
M1環境
直譯器、套件、虛擬環境；用 uv 建立一個在哪裏都一樣的環境。
M2JupyterLab
notebook、cell、kernel；執行次序的陷阱。
第二部分 Python 基礎
M3
值與型別
數字、字串、布林、None；變數只是名字。
M4容器
list、dict、tuple、set；JSON 的鏡像。
M5流程控制
if、for、comprehension；走訪巢狀資料。
M6函式與模組
把步驟包起來；import 從哪裏找東西。
M7檔案與路徑
pathlib、文字編碼、讀和寫。
第三部分 資料格式
M8
JSON
語法、與 Python 型別的對應、json 模組、常見錯誤。
M9YAML
縮排即結構、註解、多文件；隱式型別的陷阱。
M10選擇格式
JSON、YAML、CSV、TOML 各適合甚麼；schema 驗證。
第四部分 應用
M11
表格資料
用 pandas 把巢狀 JSON 攤平成表格。
M12設定檔的世界
settings.json、GitHub Actions、docker-compose、Markdown frontmatter。
M13綜合專案
天文台開放資料 → 設定 → 整理 → 統計 → 可重現的報告。